ARGO SOFT ОБОРУДОВАНИЕ ДЛЯ AI

AI-инфраструктура
для вашей
организации

Поставка рабочих станций Mac Studio M5 и мини-ПК на Ryzen AI Max+ 395 для локальных нейросетей. Станции и комплекты с памятью 128–512 ГБ, подбор оборудования и сопровождение внедрения.

Каталог и цены
Для юридических лиц и государственных учреждений ↗
APPLE MAC STUDIOAMD RYZEN AIЛОКАЛЬНЫЕ LLM
КАТАЛОГ ОБОРУДОВАНИЯ

Компактные системы для AI

Mac Studio и системы на Ryzen AI. Выберите объём памяти и запросите предложение для вашей организации.

Apple M5 MaxmacOS
Apple Mac Studio — вид спереди

Фото Apple Mac Studio

Mac Studio M5 Max

128 ГБ · объединённая память
SSD
1 ТБ SSD
CPU / GPU
18 ядер CPU / 40 ядер GPU
Подробнее о конфигурации

Одна рабочая станция. Разработка AI-приложений, локальные ассистенты и обработка документов.

Предварительная цена753 499 ₽
Apple M5 UltramacOS
Apple Mac Studio — вид спереди

Фото Apple Mac Studio

Mac Studio M5 Ultra

256 ГБ · объединённая память
SSD
1 ТБ SSD
CPU / GPU
36 ядер CPU / 80 ядер GPU
Подробнее о конфигурации

Одна рабочая станция. Языковые модели с большим объёмом весов и корпоративные базы знаний.

Предварительная цена2 234 635 ₽
Apple M5 UltramacOS
Apple Mac Studio — вид спереди

Фото Apple Mac Studio

Mac Studio M5 Ultra

512 ГБ · объединённая память
SSD
1 ТБ SSD
CPU / GPU
36 ядер CPU / 80 ядер GPU
Подробнее о конфигурации

Одна рабочая станция. Исследовательские задачи и модели с высокими требованиями к памяти.

Предварительная цена4 350 788 ₽
AMD Ryzen AI Max+ 395AMD
GMKtec EVO-X2 на Ryzen AI Max+ 395 — пример корпуса OEM-системы

Пример корпуса: GMKtec EVO-X2. Корпус OEM согласуется.

Strix Halo AI Station

128 ГБ · память одного мини-пк
SSD
1 ТБ SSD
CPU / GPU
16 ядер CPU / Radeon 8060S
Подробнее о конфигурации

Один мини-ПК T.D.S OEM. Локальный AI на платформе x86: пилотные проекты, разработка и инференс.

Предварительная цена316 234 ₽
2 × AMD Ryzen AI Max+ 3952 ПК
GMKtec EVO-X2 на Ryzen AI Max+ 395 — пример корпуса OEM-системыКомплект: 2 устройства

Пример корпуса: GMKtec EVO-X2. Корпус OEM согласуется.

Strix Halo · комплект 2 ПК

256 ГБ · 2 × 128 ГБ, раздельная память
SSD
2 × 1 ТБ SSD
CPU / GPU
По 16 ядер CPU / Radeon 8060S
Подробнее о конфигурации

Два независимых мини-ПК. Отдельные среды разработки и эксплуатации или параллельные AI-сервисы.

Общего пула памяти нет. Запуск одной модели на нескольких устройствах требует отдельной проверки ПО.

Предварительная цена632 467 ₽
4 × AMD Ryzen AI Max+ 3954 ПК
GMKtec EVO-X2 на Ryzen AI Max+ 395 — пример корпуса OEM-системыКомплект: 4 устройства

Пример корпуса: GMKtec EVO-X2. Корпус OEM согласуется.

Strix Halo · комплект 4 ПК

512 ГБ · 4 × 128 ГБ, раздельная память
SSD
4 × 1 ТБ SSD
CPU / GPU
По 16 ядер CPU / Radeon 8060S
Подробнее о конфигурации

Четыре независимых мини-ПК. Несколько команд или сервисов с распределением задач между устройствами.

Общего пула памяти нет. Запуск одной модели на нескольких устройствах требует отдельной проверки ПО.

Предварительная цена1 264 934 ₽

AMD 256 и 512 ГБ — комплекты из двух и четырёх мини-ПК по 128 ГБ с раздельной памятью. Единого пула памяти нет; сеть и интеграция рассчитываются отдельно.

Цены на 07.11.2026 предварительные. Доставка, таможенные платежи, НДС, гарантийные условия, настройка и наличие уточняются в КП. Скорость и поддержка моделей зависят от ПО и конфигурации.

Поставка для организаций и госучреждений

Реквизиты, договор, безналичная оплата и порядок приёмки оборудования.

Условия работы
06 — PRIVATE AI

Ваши данные
остаются у вас

ARGO SOFT проектирует AI-решения, которые могут работать внутри инфраструктуры организации.

Private infrastructureLocal LLMLocal embeddingsAccess controlAuditNo external AI API required
AI NODE / 03
VECTOR DB / 02
LLM CORE / 01
PRIVATE
SECURE
ON-PREMISE AI INFRASTRUCTURE
02 — ЧТО МЫ ДЕЛАЕМ

Превращаем данные
в знания

Современные организации используют десятки информационных систем. Мы создаём AI-слой, который помогает находить, сопоставлять и использовать информацию независимо от того, где она хранится.

01

Локальные AI-системы

Развёртывание LLM внутри инфраструктуры организации — без передачи корпоративных данных внешним AI-сервисам.

02

RAG и базы знаний

Поиск и точные ответы по внутренним документам, регламентам, базам данных и корпоративным знаниям.

03

Семантический поиск

Embedding-модели и vector search для поиска по смыслу и сопоставления сущностей между системами.

04

AI-интеграция

Интеллектуальный слой над существующими ИС: API, MCP, SQL, REST и корпоративные базы данных.

05

Обработка документов

Извлечение, классификация и поиск в PDF, DOCX, XLSX, PPTX, почте и сканированных документах.

06

AI Agents

Агенты, способные работать с корпоративными системами и выполнять многошаговые операции.

БЕРЁМ И НЕБОЛЬШИЕ ЗАДАЧИ

Доработки 1С

Можно начать с одного отчёта или обработки. Опишите задачу и укажите конфигурацию 1С — согласуем объём, стоимость и срок до начала работ.

  • Отчёты

    Нужные колонки, отборы и группировки для ваших рабочих задач.

  • Печатные формы

    Доработка счетов, актов и других форм под ваши шаблоны.

  • Обработки

    Загрузка из Excel, выгрузка данных и пакетное заполнение реквизитов.

  • Обмен данными

    Настройка и исправление обменов с сайтом и другими системами.

03 — ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА

Интеллектуальный слой
между системами

Единая архитектура связывает разрозненные источники данных с AI-инструментами, не заменяя существующую инфраструктуру.

ИСТОЧНИКИDocumentsDatabasesE-mailERP / 1CWeb servicesUniversity systems
ARGOAI COREINTELLIGENCE LAYER
LLMEmbeddingsRAGVector SearchAgentsMCPKnowledge Graph
РЕЗУЛЬТАТSemantic SearchAI AssistantAnalyticsAutomationKnowledge Base
04 — ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ

Не просто
используем AI.
Исследуем его.

Мы исследуем применение современных трансформерных моделей для интеграции гетерогенных информационных систем.

AI Research× Software Engineering
01

Semantic entity matching

02

Multilingual embeddings

03

Локальные LLM

04

Retrieval augmented generation

05

Интеллектуальная интеграция данных

06

AI-агенты

07

Knowledge graphs

08

Автоматизация документов

05 — ПРОЕКТЫ

Инженерные задачи.
Измеримый результат.

Опыт разработки решений для научно-образовательной среды и сложных информационных контуров.

01ПРОЕКТ

Семантический поиск учебных дисциплин

Сопоставление десятков тысяч наименований дисциплин из различных информационных систем с помощью multilingual embedding models.

BGE-M3ONNXVector SearchSQL ServerFastAPI
02НАПРАВЛЕНИЕ

Интеллектуальная система расписаний

Интеграция учебных планов, педагогической нагрузки, аудиторного фонда и расписаний в единой информационной модели.

Next.jsTypeScriptSQL ServerAI Search
03ПРОТОТИП

Corporate Knowledge AI

Локальная AI-платформа для безопасной работы с внутренними документами организации.

LLMRAGOCRMCPVector DB
07 — ДАННЫЕ

Проверяемый масштаб
прикладных задач

70 000+наименований дисциплин в одном из массивов данных
62 000+дисциплин в учебных данных
КОММЕРЧЕСКОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

Обсудим поставку
для вашей организации

Укажите платформу, объём памяти, количество устройств и требования к закупке. Согласуем конфигурацию, стоимость и условия договора.